圣母大學的研究人員成功地 3D 打印了四足群機器人，能夠穿越復雜的地形并克服前進道路上的障礙。該大學的機器人工程師兼電氣工程助理教授 Yasemin Ozkan-Aydin 試圖在機器人中模仿螞蟻、蜜蜂和鳥類的集體行為來解決問題。該研究探索了如何在單個機器人之間建立物理連接，以提高陸上有腿集體系統(tǒng)的機動性和能力。例如，如果一個機器人遇到了他們無法克服的障礙，其他機器人就會齊心協(xié)力解決問題?！坝型鹊臋C器人可以在崎嶇的地形和狹小的空間等具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境中航行，并且四肢的使用提供了有效的身體支撐，實現(xiàn)了快速的機動性并促進了障礙物的穿越，然而，有腿機器人在陸地環(huán)境中面臨著獨特的移動挑戰(zhàn)，這會導致運動性能下降?！?/span>

3D 打印的四足群機器人。圖片來自圣母大學。

受自然啟發(fā)的群體機器人

研究人員越來越多地從自然界及其居民的行為中汲取靈感，為各種應用開發(fā)空中和水下機器人。然而，開發(fā)具有穿越復雜地形和克服障礙能力的機器人具有挑戰(zhàn)性。特別是，一些研究人員試圖繪制和模仿動物王國中那些以自組織集體形式聚集在一起的動物的行為，例如蟻群、鳥群和魚群。盡管試圖復制這種自然的集體智慧，但他們的群體機器人通常是遠程控制或 GPS 引導的，而不是自組織的。

早在 2014 年，作為 CoCoRo（集體認知機器人）項目的一部分，3D 打印就被用于為海洋環(huán)境創(chuàng)建群機器人。該項目吸引了五所歐洲大學的參與，最終形成了 40 個 3D 打印的微型潛艇機器人，它們可以協(xié)同工作來執(zhí)行復雜的任務。

最近，哈佛大學的一個研究小組在該領域又向前邁進了一步，成功地 3D 打印了一群柔軟的機器魚，它們能夠在沒有 Wi-Fi 或 GPS 幫助的情況下以復雜的模式游泳。機器人的自給自足可以看到它們被部署用于海洋環(huán)境中的生態(tài)監(jiān)測應用，否則人類無法進入。

目前，成群的地面機器人僅限于相對簡單的環(huán)境，Ozkan-Aydin 說，部分原因是缺乏應對復雜地形的運動能力。因此，在 2020 年初，她開始進行研究和實驗，以復制動物群落的自組織行為，以提高群機器人的能力。

哈佛科學家的受魚啟發(fā)的機器人配備了攝像頭和藍色 LED，可幫助它們在水下導航。照片來自自組織系統(tǒng)研究小組。

3D打印群機器人

Ozkan-Aydin 的研究基于這樣一個前提，即單個機器人之間的物理連接可以增強整個系統(tǒng)的移動性和能力。從本質上講，如果某個特定任務超出了單個機器人的能力，例如搬運物體，則機器人會相互物理連接，形成一個更大的多腿系統(tǒng)來共同承受重量。Ozkan-Aydin 解釋說：“當螞蟻收集或運輸物體時，如果遇到障礙，該小組會共同努力克服該障礙。例如，如果路徑中有間隙，它們將形成一座橋梁，以便其他螞蟻可以穿越——這就是這項研究的靈感來源。通過機器人技術，我們能夠更好地了解這些生物系統(tǒng)的動態(tài)和集體行為，并探索我們未來如何能夠使用這種技術。”

為了創(chuàng)建她的群體，Ozkan-Aydin 使用 3D 打印機生產(chǎn)了長度在 15 到 20 厘米之間的低成本四足機器人。每個機器人都配備了鋰聚合物電池、微控制器和三個傳感器。除了正面的光傳感器外，每個機器人的正面和背面都有兩個磁性觸摸傳感器，使它們能夠附著在群體中的其他人身上。每個機器人都是 3D 打印的，有四個靈活的腿，根據(jù) Ozkan-Aydin 的說法，這為機器人提供了一定程度的“機械智能”，并減少了對額外傳感器的需求。你不需要額外的傳感器來檢測障礙物，因為腿部的靈活性有助于機器人直接從它們身邊移動，”她說。 “他們可以測試路徑上的縫隙，用身體搭建一座橋梁；單獨移動物體；或連接以在不同類型的環(huán)境中共同移動對象?！?/span>

測試集群機器人

在對每個機器人進行 3D 打印后，Ozkan-Aydin 測試了機器人在草地、覆蓋物和粗毛地毯等地形上以及克服樹葉和橡子等障礙物的能力。她在刨花板上的平坦地面上測試機器人，并使用絕緣泡沫和木塊建造樓梯作為崎嶇的地形。當單個機器人卡在障礙物上時，會向群中的其他機器人發(fā)送信號。然后，它們通過磁性觸摸傳感器連接在一起，以提供支持并成功克服障礙或地形。雖然 Ozkan-Aydin 承認她的機器人群設計仍有待改進，但她相信這項研究將有助于為能夠適應不可預見場景的低成本腿群的設計提供信息。她預計她的研究將有助于開發(fā)能夠執(zhí)行現(xiàn)實世界任務的群體機器人，例如搜救行動、運輸物體、環(huán)境監(jiān)測，甚至太空探索。

點評：展望未來，Ozkay-Aydin 將通過進一步探索螞蟻和白蟻等昆蟲的集體動力學，將她的研究重點放在提高群機器人系統(tǒng)的控制、傳感和動力能力上。除了改進機器人內(nèi)部的電池技術，未來的工作將著眼于整合更多的傳感器和更強大的電機，同時保持它們的小尺寸?！皩τ诠δ苄约合到y(tǒng)，電池技術需要改進，我們需要能夠提供更多電力的小型電池，理想情況下可以持續(xù) 10 小時以上。