CB Insights發(fā)布一份報(bào)告，對(duì)未來的工廠進(jìn)行了全方位的展望。報(bào)告中詳細(xì)描述了新技術(shù)在制造業(yè)8個(gè)環(huán)節(jié)中的運(yùn)用場(chǎng)景，并給出了一些正在致力于此的公司的發(fā)展情況。文章由36氪編譯，希望在這個(gè)產(chǎn)業(yè)變遷的時(shí)代，能夠給你帶來啟發(fā)。熄燈工廠(Lights-out manufacturing)是指那些自主運(yùn)作，不需要人的存在的工廠。在這種工廠中，機(jī)器的運(yùn)行通常不需要照明。雖然這聽起來有點(diǎn)未來主義色彩，但這種類型的工廠已經(jīng)存在15年了。

最著名的是，日本機(jī)器人制造商FANUC自2001年以來一直在經(jīng)營(yíng)一家“熄燈”工廠，在那里，機(jī)器在不受監(jiān)督的情況下制造機(jī)器人，一個(gè)生產(chǎn)周期需要一個(gè)月。“不僅僅是熄燈，”FANUC副總裁加里·齊維爾(Gary Zywiol)說，“我們還關(guān)掉了空調(diào)和暖氣。”人們只需要看看當(dāng)今最雄心勃勃、技術(shù)含量最高的工廠，就能想象出一個(gè)機(jī)器人完成所有體力勞動(dòng)的世界。例如，總部位于東莞的手機(jī)零件制造商長(zhǎng)盈精密技術(shù)公司，已經(jīng)創(chuàng)建了一家無人工廠。工廠中的一切設(shè)備——從機(jī)械加工設(shè)備到無人運(yùn)輸卡車，再到倉(cāng)庫(kù)設(shè)備——都是由計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器人操作的。技術(shù)人員通過中央控制系統(tǒng)監(jiān)測(cè)這些機(jī)器的活動(dòng)。曾經(jīng)，長(zhǎng)盈的工廠運(yùn)轉(zhuǎn)需要大約650名工人來維持?，F(xiàn)在已經(jīng)縮減到60名工人。該公司的總經(jīng)理表示，他們的目標(biāo)是將工人數(shù)量減少至20個(gè)。

 

隨著工業(yè)技術(shù)的日益普及，這一自動(dòng)化和數(shù)字化浪潮被稱為“工業(yè)4.0”，就像第四次工業(yè)革命一樣。

 

那么，工廠的未來是什么樣的呢?

 

為了回答這個(gè)問題，我們深入研究了制造過程的8個(gè)不同步驟，來了解它們是如何開始改變的：產(chǎn)品研發(fā)：平臺(tái)是如何使研發(fā)人才“民主化”的;人工智能是如何幫助材料科學(xué)的;以及如何用AR/VR來構(gòu)造草圖的。資源規(guī)劃和采購(gòu)：按需分散制造和區(qū)塊鏈項(xiàng)目正在研究整合供應(yīng)商的復(fù)雜性。操作技術(shù)：監(jiān)控和機(jī)器數(shù)據(jù)：看看為未來工廠提供動(dòng)力的IT堆棧和平臺(tái)。首先，工廠將會(huì)基本數(shù)字化，而且我們還將看到更大的預(yù)測(cè)能力。

 

勞動(dòng)力增強(qiáng)和管理：AR、可穿戴設(shè)備和外骨骼衣物(exosuits)正在工廠里增強(qiáng)人類的能力。

 

加工、生產(chǎn)和裝配：模塊化設(shè)備和定制機(jī)器(如3D打印機(jī))使制造商能夠處理更多的多樣化需求。

 

質(zhì)量保證：計(jì)算機(jī)視覺將如何發(fā)現(xiàn)缺陷，以及軟件和區(qū)塊鏈技術(shù)將如何更快地發(fā)現(xiàn)問題(并實(shí)施召回)。

 

倉(cāng)儲(chǔ)：在機(jī)器人技術(shù)和視覺跟蹤的幫助下，在出現(xiàn)無人工廠之間，就會(huì)出現(xiàn)“熄燈”倉(cāng)庫(kù)。

 

運(yùn)輸和供應(yīng)鏈管理：遠(yuǎn)程信息處理、物聯(lián)網(wǎng)和無人車將為制造商交付產(chǎn)品帶來更高的效率。

 

制造商預(yù)測(cè)，未來5年，整體效率將以1990年以來的7倍的速度增長(zhǎng)。盡管制造業(yè)占美國(guó)GDP的11.7 %，雇傭了8.5 %的美國(guó)人，但它仍然是一個(gè)數(shù)字化程度相對(duì)較低的領(lǐng)域，這意味著自動(dòng)化和軟件驅(qū)動(dòng)方面，還有很大的發(fā)展空間。

 

隨著新技術(shù)的發(fā)展，制造業(yè)正在發(fā)生重大的變革，幾乎所有制造業(yè)垂直領(lǐng)域——從汽車產(chǎn)業(yè)到電子產(chǎn)業(yè)，再到制藥業(yè)——都會(huì)受到影響。時(shí)間表和技術(shù)會(huì)因行業(yè)而異，但幾乎每個(gè)垂直行業(yè)的大多數(shù)步驟都會(huì)有所改變。

 

1、產(chǎn)品研發(fā)

 

從藥物生產(chǎn)到工業(yè)設(shè)計(jì)，規(guī)劃階段對(duì)于大規(guī)模生產(chǎn)至關(guān)重要。在各行各業(yè)，設(shè)計(jì)師、化學(xué)家和工程師都在不斷地進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。

 

這個(gè)設(shè)計(jì)看起來是否正確?這個(gè)化合物是否符合我們的需求?都需要進(jìn)行大量的測(cè)試和迭代，這是研發(fā)的精髓。大規(guī)模生產(chǎn)的特征使得最后時(shí)刻的重新設(shè)計(jì)的成本很高。

 

制藥業(yè)、技術(shù)產(chǎn)業(yè)、航空航天業(yè)等領(lǐng)域的各大公司每年都會(huì)投入數(shù)十億美元用于研發(fā)。通用汽車去年在新開發(fā)方面就花費(fèi)了80億美元。

 

在高度科學(xué)化的研發(fā)領(lǐng)域中，高素質(zhì)的人才遍布全球?，F(xiàn)在，軟件正在幫助公司進(jìn)入這個(gè)“池子”。

 

當(dāng)涉及到數(shù)據(jù)科學(xué)和金融領(lǐng)域等尚未開發(fā)的人才網(wǎng)絡(luò)時(shí)，像Kaggle，Quantopian和Numerai這樣的平臺(tái)已經(jīng)在制藥研發(fā)等領(lǐng)域取得了成功，在其他領(lǐng)域也在增長(zhǎng)。 像Science Exchange這樣的按需科學(xué)平臺(tái)目前正在跨越研發(fā)垂直領(lǐng)域開展工作，并允許企業(yè)通過外包研發(fā)來迅速解決缺乏現(xiàn)場(chǎng)人才的問題。

 

雖然研發(fā)科學(xué)家看起來在制造過程中并不重要，但他們?cè)谔峁┳钚潞妥顐ゴ蟮募夹g(shù)方面——特別是在高科技制造業(yè)領(lǐng)域——正在扮演者越來越重要的角色。

 

許多公司正在研究機(jī)器人技術(shù)、3D打印和人工智能，作為改進(jìn)研發(fā)過程和減少進(jìn)入生產(chǎn)時(shí)的不確定性的方法。但是假設(shè)檢驗(yàn)的過程還有待改進(jìn)，需要進(jìn)一步收緊迭代時(shí)間，將研究成果轉(zhuǎn)化為更快更好的產(chǎn)品。

 

機(jī)器人和3D打印技術(shù)加速垂直領(lǐng)域產(chǎn)品的開發(fā)

 

最近的一項(xiàng)行業(yè)調(diào)查顯示，加速產(chǎn)品開發(fā)是公司使用3D打印技術(shù)的首要任務(wù)。此外，57%的3D打印工作已進(jìn)入新產(chǎn)品開發(fā)的第一階段(即概念驗(yàn)證和原型設(shè)計(jì))。

 

3D打印已經(jīng)成為設(shè)計(jì)工作室的主要工作。在訂購(gòu)成千上萬個(gè)物理部件之前，設(shè)計(jì)人員可以通過3D打印來查看未來產(chǎn)品的外觀。

 

同樣，機(jī)器人技術(shù)可以自動(dòng)化各種垂直方向上試錯(cuò)的物理過程。

 

例如，在合成生物學(xué)研發(fā)領(lǐng)域，機(jī)器人技術(shù)對(duì)Zymergen和Ginkgo Bioworks等公司產(chǎn)生了巨大的影響，這些公司利用酵母微生物制造定制化學(xué)品。尋找完美的微生物需要同時(shí)測(cè)試多達(dá)4000個(gè)不同的變體，這意味著大量的濕實(shí)驗(yàn)室工作。

 

使用自動(dòng)移液管系統(tǒng)和機(jī)器臂，液體處理機(jī)器人可以進(jìn)行高通量的實(shí)驗(yàn)，以更快和更少的人為誤差獲得成功的組合。

 

下面是用于轉(zhuǎn)移樣本的機(jī)器人基因測(cè)試儀Counsyl(左)和Zymergen的移液機(jī)器人(右)，用于自動(dòng)化微生物培養(yǎng)測(cè)試。

 

“材料工程需要有一種能夠檢測(cè)非常小的粒子的能力——比如在300毫米晶片上找到10納米粒子。這相當(dāng)于在西雅圖市找到一只螞蟻?！?/span>

 

——奧姆·納拉瑪蘇(Om Nalamasu)，Applied Materials首席技術(shù)官

 

除了生物技術(shù)之外，材料科學(xué)在計(jì)算和電子學(xué)領(lǐng)域也發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

 

值得注意的是，英特爾和三星等芯片制造商是全球最大的研發(fā)投入者之一。隨著半導(dǎo)體體積變得越來越小，在納米尺度下工作需要的精度超出了人的能力，這使得機(jī)器人成為首選。

 

未來，科學(xué)工具將越來越自動(dòng)化和精確，以處理微尺度精度任務(wù)。

 

人工智能正在加速材料科學(xué)的發(fā)現(xiàn)

 

托馬斯·愛迪生(Thomas Edison)強(qiáng)調(diào)，材料科學(xué)是一個(gè)淘汰過程：“我沒有失敗過一萬次。我沒有失敗過一次。我只是成功地證明了一萬種方法是行不通的?！?/span>

 

盡管研發(fā)工作的數(shù)字化程度和軟件化程度低于人們的預(yù)期(美國(guó)國(guó)家科學(xué)院稱，開發(fā)新材料往往是開發(fā)新產(chǎn)品的最長(zhǎng)階段)，但愛迪生精神依然存在于今天的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室中?？茖W(xué)方法更好地?cái)?shù)字化，對(duì)于開發(fā)新產(chǎn)品和材料，然后大規(guī)模制造這些產(chǎn)品和材料至關(guān)重要。

 

目前，對(duì)于人工智能創(chuàng)業(yè)公司來說，最熱門的領(lǐng)域是醫(yī)療保健，因?yàn)檫@些公司將人工智能用于藥物發(fā)現(xiàn)，制藥公司正在向藥物研發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司? (如Recursion Pharmaceuticals和twoXAR)投入大量資金。 在其他領(lǐng)域取得成功也只是一個(gè)時(shí)間問題。

 

Citrine Informatics是一家從事化學(xué)和材料科學(xué)工作的公司(下圖左)。Citrine將人工智能運(yùn)用到了其龐大的材料數(shù)據(jù)庫(kù)上，并聲稱它可以幫助企業(yè)在節(jié)省50%的時(shí)間內(nèi)達(dá)到研發(fā)和制造節(jié)點(diǎn)。同樣，Deepchem(下圖右)開發(fā)了一個(gè)Python庫(kù)，將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到化學(xué)領(lǐng)域。

 

簡(jiǎn)而言之，各行各業(yè)的制造商——工業(yè)生物技術(shù)、藥物、汽車、電子或其他物質(zhì)產(chǎn)品——都依靠機(jī)器人自動(dòng)化和3D打印來保持競(jìng)爭(zhēng)力。

 

在3D打印領(lǐng)域，一些創(chuàng)業(yè)公司正在著手開發(fā)或商業(yè)化復(fù)雜的材料。MarkForged等公司采用碳纖維復(fù)合材料，其他像BMF這樣的公司正在開發(fā)具有罕見納米結(jié)構(gòu)和奇特物理特性的復(fù)合材料。

 

當(dāng)然，未來的制造商將依靠智能軟件來推動(dòng)他們的研發(fā)過程。

 

AR和VR將用于建模過程

 

目前，各種類型的制造商都依靠計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)軟件進(jìn)行原型設(shè)計(jì)。在未來的制造過程中，AR和VR可以在研發(fā)中發(fā)揮更大的作用，并且可以有效地將工業(yè)設(shè)計(jì)人員的設(shè)計(jì)圖以“實(shí)體”的方式展示出來，從而消除對(duì)3D打印物理模型的需求。

 

Autodesk是AutoCAD的軟件開發(fā)商，它是未來原型和協(xié)作技術(shù)的領(lǐng)頭公司。該公司頻頻投資3D打印等尖端技術(shù)，并與健康人工智能創(chuàng)業(yè)公司Atomwise合作開展“機(jī)密項(xiàng)目”。最近，Autodesk對(duì)制作AR / VR游戲引擎的探索，預(yù)示著它將在設(shè)計(jì)過程中運(yùn)用更多的沉浸式計(jì)算。

 

Autodesk的游戲引擎Stingray增加了對(duì)HTC Vive和Oculus Rift頭戴設(shè)備的支持。此外，游戲和VR引擎制造商Unity已宣布與Autodesk建立合作關(guān)系，以提高互操作性。

 

同樣，蘋果公司已經(jīng)設(shè)想了AR / VR與3D打印相結(jié)合來促進(jìn)設(shè)計(jì)的過程。通過使用CB Insights數(shù)據(jù)庫(kù)，我們發(fā)現(xiàn)了一項(xiàng)蘋果專利，該專利設(shè)想AR將“計(jì)算機(jī)生成的虛擬信息”疊加到現(xiàn)有對(duì)象的真實(shí)世界視圖上，工業(yè)設(shè)計(jì)人員能有效地對(duì)現(xiàn)有或未完成的對(duì)象進(jìn)行3D打印“編輯”。

 

該專利設(shè)想，通過“半透明眼鏡”使用AR，但也提到“配備攝像頭的移動(dòng)設(shè)備”，暗示了在iPhone上使用ARKit的潛在3D打印機(jī)會(huì)。

 

康奈爾大學(xué)的研究人員最近展示了使用AR / VR繪制3D打印對(duì)象的能力。最終，人機(jī)界面可以無縫銜接，實(shí)時(shí)“雕刻”3D模型。

 

未來，研發(fā)團(tuán)隊(duì)將進(jìn)一步研究AR和VR，并測(cè)試它是如何與3D打印以及傳統(tǒng)原型堆棧相結(jié)合的。

 

2、資源規(guī)劃和采購(gòu)

 

一旦產(chǎn)品設(shè)計(jì)完成，下一步就是生產(chǎn)了。通常情況下，這需要收集零部件供應(yīng)商、基礎(chǔ)材料制造商和合同制造商的信息，并建立網(wǎng)絡(luò)，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的大規(guī)模生產(chǎn)。但尋找供應(yīng)商并獲得信任是一個(gè)艱難且耗時(shí)的過程。

 

例如，真空吸塵器制造商戴森( Dyson )花了長(zhǎng)達(dá)兩年的時(shí)間為其在汽車業(yè)的新業(yè)務(wù)尋找供應(yīng)商。“無論你是戴森還是豐田，制造汽車前燈都需要18個(gè)月的時(shí)間，”一名參與該項(xiàng)目的員工說。

 

2018年，裝配線變得非常精簡(jiǎn)，以至于幾乎可以實(shí)時(shí)地流入零件，并在零件到達(dá)時(shí)以最快的速度進(jìn)行組裝。例如，本田設(shè)在英國(guó)的裝配廠，只保留了一個(gè)小時(shí)的零件準(zhǔn)備時(shí)間。在英國(guó)退出歐盟之后，該公司報(bào)告稱，邊境進(jìn)口零部件的滯留時(shí)間更長(zhǎng)，并表示，每延遲15分鐘，就意味著85萬英鎊的損失。

 

我們研究了技術(shù)是如何改進(jìn)這一復(fù)雜的采購(gòu)流程的。

 

分散式零件制造

 

分散式制造可能是一項(xiàng)即將發(fā)生的變化，可以幫助制造商處理對(duì)零件訂單的需求。

 

分布式或分散式制造采用與IT協(xié)調(diào)的地理上分散的設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。零件訂單，尤其是用于制造中型或小型產(chǎn)品(如3D打印零件)的訂單，可以通過分布式制造平臺(tái)按比例完成。

 

像Xometry和Maketime這樣的公司提供按需3D打印和數(shù)控銑削(一種可以將一個(gè)物體從一個(gè)區(qū)域中分離出來的減法)，在整個(gè)車間網(wǎng)絡(luò)中完成零件訂單。

 

在Xometry的網(wǎng)站上，用戶只需要簡(jiǎn)單地上傳3D文件，就能獲得銑削，3D打印甚至零件注塑的報(bào)價(jià)。目前，該公司允許按需定制多達(dá)1萬個(gè)注塑零件，因此它可以處理大型制造商的生產(chǎn)。

 

Xometry并不是唯一一家提供打印服務(wù)的公司：UPS 也在擁抱這一趨勢(shì)，在60個(gè)地點(diǎn)為噴嘴和支架等塑料部件提供3D打印服務(wù)，并利用其物流網(wǎng)絡(luò)向全球交付訂單。

 

隨著大規(guī)模定制化的興起，對(duì)分散的零件供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)的依賴也將隨之興起。

 

區(qū)塊鏈技術(shù)用于資源跟蹤

 

企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)軟件通過客戶關(guān)系管理(CRM)跟蹤從原材料采購(gòu)到資源分配的情況。

 

然而，一個(gè)制造企業(yè)可能會(huì)有很多不同的ERP系統(tǒng)和孤立的數(shù)據(jù)，具有諷刺意味的是，意在簡(jiǎn)化事務(wù)的ERP“堆?！?，也可能會(huì)變成一團(tuán)亂七八糟的軟件。

 

事實(shí)上，普華永道最近的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，許多大型工業(yè)制造商擁有多達(dá)100個(gè)不同的ERP系統(tǒng)。

 

區(qū)塊鏈和分布式賬本技術(shù)(DLT)項(xiàng)目，旨在將來自公司各個(gè)流程和利益相關(guān)方的數(shù)據(jù)整合為通用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。許多大型企業(yè)正在試行區(qū)塊鏈項(xiàng)目，這些項(xiàng)目的目的往往是降低其孤立數(shù)據(jù)庫(kù)的復(fù)雜性和差異。

 

例如，去年，英國(guó)航空公司測(cè)試了區(qū)塊鏈技術(shù)，以維護(hù)一個(gè)統(tǒng)一的航班信息數(shù)據(jù)庫(kù)，用來識(shí)別出現(xiàn)在大門、機(jī)場(chǎng)監(jiān)視器、航空公司網(wǎng)站和客戶應(yīng)用程序中的相互沖突的航班信息。

 

當(dāng)涉及到追蹤零件和原材料的來源時(shí)，區(qū)塊鏈可以對(duì)這些零件和材料流入工廠的情況進(jìn)行管理。在區(qū)塊鏈中，隨著產(chǎn)品在從制造到銷售的整個(gè)供應(yīng)鏈中轉(zhuǎn)換，這些交易數(shù)據(jù)可以記錄在永久分散的記錄中——從而減少時(shí)間延遲、成本和人為錯(cuò)誤。

 

Viant是一家位于以太坊的創(chuàng)業(yè)工作室Consensys的項(xiàng)目，它在許多資金密集型領(lǐng)域?yàn)橹圃焐谭?wù)。而且Provenance正在建立一個(gè)材料和產(chǎn)品的可追溯系統(tǒng)，使企業(yè)能夠在銷售點(diǎn)與消費(fèi)者接觸，從整個(gè)供應(yīng)鏈的供應(yīng)商處協(xié)作收集信息。

 

展望未來，我們可以期待更多區(qū)塊鏈項(xiàng)目來構(gòu)建供應(yīng)鏈管理(SCM)軟件，處理機(jī)器對(duì)機(jī)器(M2M)通信和交付，并通過縮小公司的數(shù)據(jù)足跡來促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全。

 

3、操作技術(shù)：監(jiān)控和機(jī)器數(shù)據(jù)

 

據(jù)推測(cè)，未來的制造過程最終將看起來像一個(gè)巨大的、自我維持的網(wǎng)絡(luò)物理有機(jī)體，只需要間歇性的人工干預(yù)。但在各個(gè)行業(yè)要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，還有很長(zhǎng)的路要走。

 

根據(jù)精益生產(chǎn)指標(biāo)(以整體設(shè)備效率或OEE衡量)，世界一流的制造基地的理論產(chǎn)能達(dá)到85%。但工廠平均只有大約60%，這意味著在活動(dòng)簡(jiǎn)化方面有很大的改進(jìn)空間。

 

在未來20年里，工業(yè)4.0的成熟首先需要基本的數(shù)字化。

 

最初，我們將看到機(jī)器變得更加數(shù)字化友好。之后，數(shù)字化可以轉(zhuǎn)化為預(yù)測(cè)性維護(hù)和真實(shí)預(yù)測(cè)性智能。

 

大型產(chǎn)品已經(jīng)演變?yōu)?/span>“按小時(shí)計(jì)算的電力”業(yè)務(wù)模式，可確保正常運(yùn)行時(shí)間。按小時(shí)供電(或基于性能的合同)現(xiàn)在在制造業(yè)中相當(dāng)普遍，尤其是在半導(dǎo)體、航空航天和國(guó)防等關(guān)鍵任務(wù)領(lǐng)域。

 

這種想法可以追溯到20世紀(jì)60年代，當(dāng)時(shí)通用航空( GE Aviation )、勞斯萊斯( Rolls Royce )和普惠( Pratt & Whitney )等噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)制造商開始銷售“按小時(shí)付費(fèi)的推力”，而不是一次性發(fā)動(dòng)機(jī)銷售。這使發(fā)動(dòng)機(jī)制造商能夠擺脫商品陷阱，專注于高利潤(rùn)維護(hù)和數(shù)字平臺(tái)。如今，通用會(huì)積極跟蹤其發(fā)動(dòng)機(jī)的每一個(gè)細(xì)節(jié)，因?yàn)橹挥挟?dāng)發(fā)動(dòng)機(jī)工作正常時(shí)，它才會(huì)得到報(bào)酬。

 

盡管保證了正常運(yùn)行時(shí)間，機(jī)器的所有者負(fù)責(zé)優(yōu)化使用情況(就像購(gòu)買噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)仍然需要保證它們良好運(yùn)行的航空公司一樣)?？傊?，工廠所有者仍然“擁有”機(jī)器鏈之間的輸出風(fēng)險(xiǎn)。

 

如果不對(duì)每一步進(jìn)行數(shù)字化處理，效率就會(huì)被留在紙上。

 

然而，現(xiàn)在工廠車間里通常留有幾十年的舊機(jī)器。除了顯著的成本之外，跟蹤溫度和振動(dòng)的傳感器并不是在考慮傳統(tǒng)機(jī)器的情況下制造的，也會(huì)延長(zhǎng)了校準(zhǔn)周期和功效。

 

當(dāng)Harley-Davidson的制造工廠經(jīng)歷了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)傳感器改造后，該公司的總經(jīng)理邁克·費(fèi)舍爾( Mike Fisher )表示：傳感器“使設(shè)備更加復(fù)雜，而且它們本身就很復(fù)雜。但隨著復(fù)雜性而來的是機(jī)遇?！?/span>

 

從基本數(shù)字化到預(yù)測(cè)

 

簡(jiǎn)而言之，操作技術(shù)( OT )與傳統(tǒng)IT類似，但針對(duì)“未覆蓋區(qū)域”進(jìn)行了定制。典型的IT堆棧包括臺(tái)式機(jī)、筆記本電腦以及用于知識(shí)工作和專有數(shù)據(jù)的連接，OT管理直接控制或監(jiān)測(cè)物理設(shè)備。

 

對(duì)于制造商來說，OT堆棧通常包括：

 

連接的制造設(shè)備(通常配備改裝后的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器)

 

監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集(SCADA)系統(tǒng)和人機(jī)界面(HMI)，為運(yùn)營(yíng)分析人員提供工業(yè)監(jiān)控

 

可編程的邏輯控制器(PLC)，這是在工廠機(jī)器上抓取數(shù)據(jù)的加固型計(jì)算機(jī)

 

3D打印機(jī)(增材制造)和數(shù)控銑削的機(jī)器

 

從某種意義上說，IT和OT是同一個(gè)技術(shù)堆棧token的兩個(gè)方面，而且隨著制造業(yè)得到更好的數(shù)字化，邊界將繼續(xù)模糊。

 

如今，大多數(shù)工業(yè)機(jī)器的“大腦”在可編程邏輯控制器(PLC)中，這是堅(jiān)固耐用的計(jì)算機(jī)。像西門子，ABB，施耐德和羅克韋爾自動(dòng)化等工業(yè)巨頭都提供高價(jià)位的PLC，但對(duì)于小型制造公司來說，這些可能是不必要且昂貴的。

 

這為 Oden Technologies等創(chuàng)業(yè)公司帶來了一個(gè)機(jī)會(huì)，提供可以直接插入大多數(shù)機(jī)器的現(xiàn)成計(jì)算硬件，或者集成現(xiàn)有的PLC。這反過來又使中小型企業(yè)變得更加精簡(jiǎn)，并實(shí)時(shí)分析其效率。

 

隨著數(shù)字化變得無處不在，技術(shù)提升效率的下一波浪潮將是預(yù)測(cè)分析。如今圍繞物聯(lián)網(wǎng)的敘述表明，所有的東西——每個(gè)傳送帶和機(jī)器人執(zhí)行器——都會(huì)有一個(gè)傳感器，但并非所有的工廠功能都具有同等價(jià)值。

 

但是，將便宜的物聯(lián)網(wǎng)傳感器應(yīng)用于一切對(duì)象上并不是萬能的，而且完全有可能通過更少數(shù)量的更專業(yè)、更精確的物聯(lián)網(wǎng)傳感器創(chuàng)造更多價(jià)值。舉例來說，Augury使用配備人工智能的傳感器來監(jiān)聽機(jī)器并預(yù)測(cè)故障。

 

具有成本意識(shí)的工廠業(yè)主將認(rèn)識(shí)到，高度精確的傳感器，將比不必要的物聯(lián)網(wǎng)提供更高的投資回報(bào)率。

 

邊緣的新架構(gòu)

 

計(jì)算在“邊緣”完成，或者更接近傳感器，是IIoT體系結(jié)構(gòu)中的一種新趨勢(shì)。

 

A16z公司的彼得·萊文(Peter Levine)在人工智能和智能硬件方面進(jìn)行了設(shè)想，他預(yù)計(jì)無人車、無人機(jī)和高級(jí)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)象的云計(jì)算將告一段落。

 

在未來工廠中，連接的機(jī)器應(yīng)該沒有什么不同。

 

像Saguna Networks這樣的公司專門研究邊緣計(jì)算(接近收集點(diǎn))，而像Foghorn Systems這樣的公司則進(jìn)行霧計(jì)算(想象一個(gè)像LAN一樣在現(xiàn)場(chǎng)完成的低懸云計(jì)算)。這兩種方法都可以讓關(guān)鍵任務(wù)設(shè)備安全運(yùn)行，而無需將所有數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆?，這一過程可以節(jié)省大量帶寬。

 

在不久的將來，人工智能和硬件的進(jìn)步將允許物聯(lián)網(wǎng)獨(dú)立存在，因?yàn)槲覀冎浪鼛缀跖c集中式的云無關(guān)。

 

這一點(diǎn)很重要，因?yàn)閺亩唐趤砜?，這意味著農(nóng)村工廠不需要發(fā)送一萬條機(jī)器信息來傳遞“我很好”，這會(huì)花費(fèi)昂貴的帶寬和計(jì)算資源。相反，他們可以將異常情況發(fā)送給中央服務(wù)器，并主要處理本地決策。

 

此外，云計(jì)算延遲在制造業(yè)方面有很大的不利因素。任務(wù)關(guān)鍵型系統(tǒng)(如連接的工廠)無法承受將數(shù)據(jù)包發(fā)送到離線云數(shù)據(jù)庫(kù)的延遲。

 

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，邊緣計(jì)算為自動(dòng)化工廠鋪平了道路。支撐邊緣計(jì)算的人工智能軟件將是允許工廠機(jī)器進(jìn)行獨(dú)立決策的基礎(chǔ)設(shè)施。

 

總而言之，在網(wǎng)絡(luò)邊緣利用更多計(jì)算的設(shè)備將迎來新的分散式工廠設(shè)備浪潮。

 

網(wǎng)絡(luò)安全是重中之重

 

IIoT的一個(gè)悖論是，工廠承擔(dān)著重大的下行風(fēng)險(xiǎn)，但幾乎沒有投資于安全防護(hù)上：最近一項(xiàng)調(diào)查中顯示，28%的制造商表示，過去一年由于網(wǎng)絡(luò)安全攻擊導(dǎo)致收入損失，但只有30%的高管表示他們會(huì)增加技術(shù)方面的支出。

 

網(wǎng)絡(luò)攻擊可能對(duì)重工業(yè)造成毀滅性影響，在重工業(yè)中，網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)可能會(huì)受到影響。WannaCry勒索軟件襲擊導(dǎo)致歐洲雷諾日產(chǎn)汽車工廠關(guān)閉。2014年，一次復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致德國(guó)鋼鐵廠發(fā)生物理損壞。

 

因此，關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域不斷增長(zhǎng)的一部分，許多創(chuàng)業(yè)公司如Bayshore Networks? 正在提供IoT網(wǎng)關(guān)(連接不同協(xié)議的連接傳感器)，允許多個(gè)垂直行業(yè)的制造商監(jiān)控他們的IIoT網(wǎng)絡(luò)。Xage等其他基于網(wǎng)關(guān)的安全公司甚至采用區(qū)塊鏈的防篡改分類賬技術(shù)，從而保證工業(yè)傳感器可以安全地共享數(shù)據(jù)。

 

同樣，添加連接的物聯(lián)網(wǎng)對(duì)象和工業(yè)控制系統(tǒng)(ICS)傳感器已經(jīng)在端點(diǎn)處引發(fā)了新的漏洞。

 

為了解決這個(gè)問題，Mocana和Rubicon Labs等公司正在IP和設(shè)備層面開發(fā)安全通信產(chǎn)品。

 

此外，一些最活躍的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全投資者是對(duì)OT計(jì)算感興趣的企業(yè)。戴爾(其中包括工業(yè)IoT網(wǎng)關(guān))以及谷歌、通用、三星和英特爾等都是這一領(lǐng)域最活躍的。

 

安全地管理ICS和IIoT系統(tǒng)將繼續(xù)成為一個(gè)關(guān)鍵的投資領(lǐng)域，特別是黑客攻擊證明了OT的脆弱性之后。

 

<!--[if !supportLists]-->4、<!--[endif]-->勞動(dòng)力增強(qiáng)和管理

最近在一篇關(guān)于家具制造商Steelcase的生產(chǎn)線的報(bào)道中，稱人們的存在只是為了配合自動(dòng)化技術(shù)。Steelcase的“vision tables”是計(jì)算機(jī)化的工作站，一步一步地指導(dǎo)工人，消除組裝家具時(shí)的人為錯(cuò)誤。主要使用聲音提示和頭頂掃描儀跟蹤裝配，如果步驟不正確，系統(tǒng)將不會(huì)讓工作人員繼續(xù)工作。掃描儀還允許非現(xiàn)場(chǎng)操作工程師實(shí)時(shí)分析進(jìn)度。就Steelcase公司的勞動(dòng)管理，《紐約客》雜志寫道，? “十年前，工業(yè)機(jī)器人幫助工人完成他們的任?，F(xiàn)在，工人則是幫助機(jī)器人完成任務(wù)?！?/span>

 

制造業(yè)看起來在短時(shí)間內(nèi)發(fā)生了急劇的變化。正如一位退休的西門子高級(jí)管理人員最近所說：“車間對(duì)員工的技能要求更高了?，F(xiàn)在，西門子基本上沒有高中畢業(yè)生能做的工作了。“

 

但更好的數(shù)字化和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在提高工人的效率。以下是AR，可穿戴設(shè)備以及外骨骼衣物等新興技術(shù)是如何適應(yīng)這一趨勢(shì)的。

 

AR和移動(dòng)技術(shù)正在將操作手冊(cè)數(shù)字化

 

AR將能夠很快地提高工人的技能。

 

除了可以傳遞工廠性能指標(biāo)和分配工作的免提“瀏覽器”之外，AR還可以分析復(fù)雜的機(jī)器環(huán)境并使用計(jì)算機(jī)視覺來繪制機(jī)器的零件，如實(shí)時(shí)視覺手冊(cè)。這使得諸如現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)之類的高技能勞動(dòng)力成為一種“可下載的”技能(以一種與The Matrix無異的方式)。

 

Daqri和Atheer是專注于工業(yè)環(huán)境的、資金雄厚的頭戴設(shè)備制造商。Upskill的Skylight平臺(tái)(下圖)為使用谷歌Glass、Vuzix、ODG和Realwear頭戴設(shè)備的工人提供AR支持。該公司從波音和GE等投資者手中募集了近5000萬美元的投資。

 

許多AR技術(shù)的開發(fā)商設(shè)想，這種技術(shù)像一個(gè)免提“互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器”一樣工作，使工作人員能夠看到相關(guān)信息的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。Realwear的可穿戴顯示器不像Daqri頭戴設(shè)備那樣追求真正的AR，但即使是眼角的小型顯示器也具備相當(dāng)強(qiáng)大的功能。

 

其他像Scope AR這樣的公司使用移動(dòng)和iPad攝像頭，在現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)中也采用類似的工作方式，使用AR來突出顯示工業(yè)設(shè)備上的部件并實(shí)時(shí)連接到支持專家，能夠大大節(jié)省人們修理損壞設(shè)備的成本。

 

與手機(jī)配合使用的Parsable是一個(gè)工作流平臺(tái)，可提供任務(wù)和數(shù)據(jù)收集的數(shù)字化，在工業(yè)環(huán)境中，這些工作通常是使用鉛筆和紙張完成的。

 

外骨骼和安全技術(shù)將成為骯臟和危險(xiǎn)工作的標(biāo)配

 

外骨骼技術(shù)終于在工廠車間中成為現(xiàn)實(shí)，這可以大大減少重復(fù)性工作的身體損傷。這個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司正在制造可穿戴的高科技裝備，幫助工人承載四肢和背部的壓力。

 

如下圖所示，Ekso Bionics公司正在福特汽車公司的密歇根州裝配工廠測(cè)試其EksoVest套裝，使用該套裝的工人報(bào)告說，日常工作中頸部的壓力變小了。EksoVest減少了重復(fù)運(yùn)動(dòng)帶來的損傷，與其他競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品不同，它不需要電池或機(jī)器人就能提供相應(yīng)的輔助。Ekso的首席技術(shù)官表示，長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，要在最終使用動(dòng)力外骨骼之前讓工人習(xí)慣這種技術(shù)。

 

Sarcos是另一家知名的外骨骼制造商，從Schlumberger、Caterpillar、微軟、GE投資部門等投資者那里籌集了資金。Sarcos更專注于遙控機(jī)器人和動(dòng)力外骨骼，可以重復(fù)提起200磅的重物。達(dá)美航空公司最近表示，它將使用Sarcos的這項(xiàng)技術(shù)。

 

該領(lǐng)域還有Strong Arm Technologies公司，該公司生產(chǎn)儀態(tài)測(cè)量和提升輔助可穿戴設(shè)備。Strong Arm主要的宣傳點(diǎn)是，在受傷或事故風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生前進(jìn)行干預(yù)的預(yù)測(cè)能力，定位為一個(gè)以勞動(dòng)為中心的風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái)。

 

人類仍然需要做一些骯臟和危險(xiǎn)的工作，可穿戴設(shè)備和外骨骼將增強(qiáng)人類的工作能力，同時(shí)也會(huì)提高安全性。

 

5、加工、生產(chǎn)和裝配

 

自動(dòng)化首先會(huì)出現(xiàn)骯臟、枯燥和危險(xiǎn)的工作場(chǎng)景中。

 

大規(guī)模生產(chǎn)流水線中的許多人類工作已經(jīng)被自動(dòng)化了。像工業(yè)機(jī)器人和3D打印這樣的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在現(xiàn)代工廠中越來越普遍。機(jī)器人變得更便宜、更準(zhǔn)確、更安全、更普遍。

 

消費(fèi)者的需求也在變化，制造商正試圖跟上日益增長(zhǎng)的定制化和多樣化的需求。

 

工業(yè)4.0的愿景中，有完全智能的工廠，其中聯(lián)網(wǎng)的機(jī)器和產(chǎn)品通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行通信，不僅僅是制造原型和組裝一系列特定的產(chǎn)品，還會(huì)基于消費(fèi)者反饋和預(yù)測(cè)信息對(duì)這些產(chǎn)品進(jìn)行迭代。

 

模塊化生產(chǎn)支持定制

 

在我們進(jìn)入一個(gè)人類基本上與制造業(yè)無關(guān)的世界之前，模塊化設(shè)計(jì)可以幫助現(xiàn)有工廠變得更加靈活。

 

模塊化使得工廠可以更加流線化地進(jìn)行定制，而不是像傳統(tǒng)的流水線一樣。模塊化可以以更小的部件或模塊的形式出現(xiàn)，來生產(chǎn)個(gè)性化更強(qiáng)的產(chǎn)品。它也可能是設(shè)備，比如可以在機(jī)器人和機(jī)器上使用可交換的終端效應(yīng)器，從而可以進(jìn)行更多種類產(chǎn)品的加工。

 

目前，大規(guī)模生產(chǎn)已經(jīng)在為滿足消費(fèi)者對(duì)更大定制化和多樣化的需求而進(jìn)行重新設(shè)計(jì)。波士頓咨詢調(diào)查顯示， 90%的汽車制造商表示，預(yù)計(jì)到2030年，將裝配模塊化生產(chǎn)線。模塊化設(shè)備將允許更多的模型從相同的生產(chǎn)線中脫離出去。

 

創(chuàng)業(yè)公司也正在利用向模塊化轉(zhuǎn)變的機(jī)會(huì)。

 

Vention公司可以根據(jù)需求定制工業(yè)設(shè)備。從Vention的模塊化部件中進(jìn)行選擇，一個(gè)公司只要上傳他們想要的設(shè)備的CAD設(shè)計(jì)就行了，3天后就會(huì)開始交付專門的工具或機(jī)器人設(shè)備。許多現(xiàn)有的工廠都在通過使用簡(jiǎn)單的協(xié)作機(jī)器人臂或定制機(jī)器完成的零散工作，隨著各地工廠都在尋找提高效率的方法，這些解決方案將獲得增長(zhǎng)空間。

 

模塊化生產(chǎn)將影響提供更多產(chǎn)品定制的行業(yè)。例如，個(gè)性化醫(yī)療正在推動(dòng)滿足更小、更有針對(duì)性的需求。在醫(yī)藥制造業(yè)中，模塊化使得制造商能夠生產(chǎn)各種產(chǎn)品，并且更快地進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

 

機(jī)器人將單一化的工作自動(dòng)化

 

工業(yè)機(jī)器人的采用導(dǎo)致了制造業(yè)工作崗位的減少，制造業(yè)工作崗位數(shù)十年來一直在下降。正如美國(guó)美林銀行的一份報(bào)告所解釋的:“機(jī)器人增多，人類減少?！?/span>

 

但最新的機(jī)器人技術(shù)浪潮，似乎正在幫助人類工人更好地完成工作。

 

協(xié)作機(jī)器人可通過輔助運(yùn)動(dòng)來進(jìn)行編程。首先，它們復(fù)制人們的手工向前移動(dòng)來“學(xué)習(xí)”。這些機(jī)器人被認(rèn)為是用于協(xié)作的，因?yàn)樗鼈兛梢院腿祟愐黄鸸ぷ鳌?/span>

 

這些是真正的合作，還是會(huì)使人類勞動(dòng)力變得多余，仍有待觀察。在田納西州的日產(chǎn)(Nissan)工廠增加了自動(dòng)導(dǎo)航車輛后，沒有任何物料搬運(yùn)工因生產(chǎn)率提高而被辭退。歐洲飛機(jī)制造商空中客車(Airbus)公司也使用移動(dòng)機(jī)器人與人類一起工作。

 

哪怕是最好的機(jī)器人仍然存在局限性，但經(jīng)濟(jì)學(xué)家擔(dān)心自動(dòng)化最終會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力大規(guī)模重組。

 

由于世界范圍內(nèi)的勞動(dòng)力成本上升，機(jī)器人技術(shù)正在引發(fā)新一輪的回流——制造業(yè)回歸美國(guó)。

 

波士頓咨詢?cè)?/span>2015年進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，接受調(diào)查的美國(guó)制造商中有24%表示他們正在積極地將生產(chǎn)線從中國(guó)轉(zhuǎn)移回美國(guó)，或者計(jì)劃在未來兩年內(nèi)這樣做，這一數(shù)據(jù)在2012年僅為10%。大多數(shù)人認(rèn)為，自動(dòng)化成本的降低，使美國(guó)更具競(jìng)爭(zhēng)力。

 

就單一化的工作來說，比如包裝、分揀、重復(fù)提升等，機(jī)器人變得非常有價(jià)值。協(xié)作機(jī)器人制造商Universal Robots表示，工廠采用它的一些機(jī)器人手臂，平均在195天內(nèi)就能回本。總體而言，平均一個(gè)協(xié)同機(jī)器人售價(jià)為24000美元。

 

之前，我們已經(jīng)確定了80多家機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司，但對(duì)于重型機(jī)械加工而言，ABB，三菱，F(xiàn)anuc和Yaskawa等大型工業(yè)企業(yè)仍然占據(jù)了顯著的市場(chǎng)份額。

 

在短期內(nèi)，協(xié)作機(jī)器人的可重新編程特性將使制造公司的定制化程度提高，并與現(xiàn)有設(shè)備和員工并行工作。然而，從更長(zhǎng)的時(shí)間范圍考慮，機(jī)器人將成為向“熄燈”制造邁進(jìn)的引擎。

 

3D打印

 

對(duì)于某些大規(guī)模生產(chǎn)的產(chǎn)品，3D打印的運(yùn)用，或許不會(huì)顛覆注塑成型的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。但對(duì)于較小規(guī)模的生產(chǎn)，使用3D打印是有意義的。

 

通過使用3D打印制造的零部件，通用電氣制造的發(fā)動(dòng)機(jī)所需的燃料比以前的設(shè)計(jì)少了15%。通用電氣表示，它將在2018年開始對(duì)這些發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行潛在的飛行測(cè)試。

 

隨著大規(guī)模定制在某些消費(fèi)產(chǎn)品中興起，制造商將越來越多地轉(zhuǎn)向3D打印。

 

鞋子已成為一種流行的用例。例如，阿迪達(dá)斯與Carbon合作大規(guī)模定制運(yùn)動(dòng)鞋。另外，像Voxel8和Wiiv等其他3D打印服務(wù)公司已經(jīng)專門用鞋子使用案例來定位自己的業(yè)務(wù)。

 

僅僅幾年后，在消費(fèi)電子產(chǎn)品、服裝和其他配件中看到大規(guī)模定制的部件可能會(huì)更加普遍——這些零部件都是通過3D打印技術(shù)生產(chǎn)出來的。此外，如果火箭打印創(chuàng)業(yè)公司Relativity Space有所突破，該技術(shù)也將用于建設(shè)大規(guī)模工業(yè)。

 

工業(yè)3D打印是更廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域中最熱門的領(lǐng)域，許多創(chuàng)業(yè)公司都致力于提供包括碳纖維或其他具有奇特屬性的金屬的先進(jìn)材料。

 

6、質(zhì)量保證

 

隨著工廠數(shù)字化，質(zhì)量保證將越來越多地嵌入到組織的代碼庫(kù)中。機(jī)器學(xué)習(xí)支持的數(shù)據(jù)平臺(tái)，如Fero，Sight Machine和Uptake等，將能夠?qū)⒕嫔a(chǎn)原理編入系統(tǒng)的內(nèi)部運(yùn)作中。

 

計(jì)算機(jī)視覺和區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)，并提供了一些令人信服的替代方法來追蹤生產(chǎn)質(zhì)量。

 

計(jì)算機(jī)視覺

 

在大規(guī)模生產(chǎn)中，檢查每個(gè)產(chǎn)品是否符合規(guī)格要求是一項(xiàng)非?？菰锏墓ぷ鳎疫€會(huì)受到人為錯(cuò)誤的限制。相比之下，未來的工廠會(huì)使用機(jī)器視覺來掃描人眼可能忽略的瑕疵。

 

風(fēng)投支持的創(chuàng)業(yè)公司，如Instrumental正在訓(xùn)練人工智能來發(fā)現(xiàn)制造問題。著名的人工智能專家吳恩達(dá)創(chuàng)立了一個(gè)以新制造業(yè)為重心的創(chuàng)業(yè)公司Landing.ai，該公司已經(jīng)與富士康建立了合作關(guān)系。(以下是 Landing.ai識(shí)別缺陷模塊的一個(gè)視圖。)

 

電子學(xué)中，有許多瑕疵甚至對(duì)人眼都看不到。能夠即時(shí)識(shí)別和分類缺陷將使質(zhì)量控制自動(dòng)化，會(huì)使工廠更具競(jìng)爭(zhēng)力。

 

區(qū)塊鏈將有助于召回

 

2017年8月，沃爾瑪，?Kroger，雀巢和聯(lián)合利華等與IBM合作，通過加強(qiáng)供應(yīng)鏈跟蹤，利用區(qū)塊鏈來改善食品安全。沃爾瑪自2016年以來一直與IBM合作，并表示區(qū)塊鏈技術(shù)有助于將追蹤芒果的出貨時(shí)間從7天縮短至2.2秒。

 

隨著其他9家大型食品供應(yīng)商加入IBM項(xiàng)目，食品行業(yè)在這種罕見的合作中也可以更好地實(shí)現(xiàn)安全召回。

 

同樣，使用區(qū)塊鏈或分布式分類賬的工廠在召回時(shí)可以更好地定位。在加工食品或汽車的工廠中，單一的召回管理系統(tǒng)可以更迅速地找出故障零件或污染批次的來源，從而更有效地挽救生命和金錢。

 

7、倉(cāng)儲(chǔ)

 

“熄燈”倉(cāng)庫(kù)可能比“熄燈”工廠來得更快。

 

隨著電子商務(wù)的興起，對(duì)倉(cāng)庫(kù)空間的需求出現(xiàn)了爆炸式的增長(zhǎng)。去年，倉(cāng)庫(kù)平均高度與2001年相比增長(zhǎng)了21%，2017年10月，新倉(cāng)庫(kù)建設(shè)支出達(dá)到高峰，達(dá)到了23億美元。

 

倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人

 

亞馬遜以7.75億美元的價(jià)格收購(gòu)了Kiva Systems，引發(fā)了機(jī)器人制造商之間的軍備競(jìng)賽。借著電子商務(wù)浪潮和全行業(yè)按時(shí)交付訂單的壓力，我們目睹了致力于提高效率的機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司大量涌現(xiàn)。

 

最近，其他類似Kiva的公司，包括Fetch Robotics和GreyOrange，也在關(guān)注倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化的其他領(lǐng)域，如分揀和裝貨。

 

一些初創(chuàng)公司，如Ready Robotics和Locus已經(jīng)運(yùn)用傳統(tǒng)的機(jī)器人臂來打包電子商務(wù)訂單中的商品，盡管它們的協(xié)作特性使其更加適用許多工業(yè)任務(wù)。

 

以制造商和硬件為重點(diǎn)的投資者將繼續(xù)尋找下一個(gè)比現(xiàn)狀要好10倍的機(jī)器人制造商。而更便宜和更靈活的機(jī)器人的經(jīng)濟(jì)性可能意味著，在短期內(nèi)，我們將看到更多的機(jī)器人和人類一起工作。

 

用于掃描的人工智能

 

隨著計(jì)算機(jī)視覺融合到企業(yè)資源規(guī)劃中，在對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類、掃描和發(fā)現(xiàn)缺陷時(shí)將需要更少的工人和剪貼板。

 

例如，Aquifi將計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用到了固定的IIoT和手持式掃描儀上，可以測(cè)量產(chǎn)品尺寸，計(jì)算碼垛中箱子的數(shù)量，并檢查箱子的質(zhì)量。 目前，這通常是通過剪貼板，肉眼和間歇掃描完成的。

 

對(duì)于IIoT來說，計(jì)算機(jī)視覺將會(huì)變得越來越重要，它可以將倉(cāng)庫(kù)中發(fā)生的事情實(shí)時(shí)傳遞出來。

 

8、運(yùn)輸和供應(yīng)鏈管理?

 

一旦產(chǎn)品被包裝和碼垛，高效率地把它們運(yùn)送出去是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。隨著成千上萬的SKU數(shù)字和訂單的管理，其復(fù)雜程度可以令人震驚——而企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)軟件可能已經(jīng)難以應(yīng)對(duì)了。

 

但物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù)仍然能夠使實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈管理變得更加細(xì)化。

 

卡車和車隊(duì)遠(yuǎn)程信息處理物聯(lián)網(wǎng)

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來源：中國(guó)3D打印網(wǎng)